成本的事后控制是指對成本實際執行
發布時間: 2016.11.13 點擊：5172 次
編者按：我們對人工智能未來的期待充滿了不確定性。霍金認為，AI 的進化速度會比人類更快，而它們的終極目標是不可預測的。所以人類需要確保人工智能的設計符合道德倫理規范，保障措施到位。微軟 CEO Satya Nadella 對此的看法相同，他認為人類在 AI 方面必須展開更深入的協調和協作，就設計的倫理和移情框架達成一致。為此他提出了人工智能需要遵循的六大原則，以及未來人類要想不被時代拋棄需要堅持和發展的四個東西。Nadella 認為，未來的 AI 世界人和機器的關系不是非此即彼，而應該是人機攜手，共創未來。
（題圖是 2016年 的微軟 Build 開發者大會，左為視力受損的微軟開發者 Saqib Shaikh，右為微軟 CEO Satya Nadella，后者正在進行主旨演講）
相對于有關計算機在 Jeopardy!（智力競賽）、國際象棋、跳棋、圍棋比賽中擊敗人類的新聞頭條的令人心神不安，先進機器學習，亦即所謂的人工智能或者 AI 的前途要比這有希望得多。最終人類和機器將會一起工作—而不是互相對抗。計算機也許會在游戲中獲勝，但不妨想象一下人機攜手解決戰勝疾病愚昧以及貧困等社會最大挑戰的可能性。
不過要想做到這一點需要有勇氣和雄心，這不是當前技術的漸進式改良所能及的。現在是在 AI 方面展開更深入協調和協作的時候了。
今年早些時候，在跟 Saqib Shaikh 同臺的時候我得以窺見了這樣的未來。Saqib 是一名微軟工程師，他開發出了技術來幫助補償自己早年喪失的視力。通過利用包括視覺識別以及先進機器學習在內的一系列先進技術，Saqib 和他的同事開發出了可以在他佩戴的太陽鏡內嵌的小型計算機上運行的應用。這種技術可以消除歧義并且實時對數據進行解析。實際上，技術是在用聲音而不是眼睛替他描繪了一幅世界的畫面。他對世界的感受方式更加豐富了，比如說他可以把街頭發出的噪音跟玩滑板的人聯系在一起，或者從會議當中突然陷入的沉默聯想到同事腦子里的東西。當技術在他耳邊喃喃細語時他可以閱讀 “菜單”。不過對他來說最重要的，也許是他在公園野餐的喧鬧中找到了他的愛人。
人機攜手之美已經在 AI 是好還是壞的討論中迷失。我們對 AI 的看法似乎已經陷入到兩種聲音之間：一種是科幻片《2001 太空漫游》里面 HAL 令人不安的環境音，一種是今天的 Cortana、Siri 以及 Alexa 等個人數字助手友善的提示聲。我們可以在機器開車送我們、替我們干雜活、幫助我們做出更好決策的時候做著如何利用空閑時間的白日夢，或者杞人憂天于本世紀末機器人會誘發大規模的經濟失控。視你聽到的說法不同，所謂的 “奇點”，也即計算機智能超越人類智能的時刻，可能會在 2100年 到來，也可能只是科幻小說的素材。
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